Как искусственный интеллект помогает предсказывать дорожное движение в Google Maps?

Искусственный интеллект помогает предсказывать дорожное движение в Google Maps с помощью машинного обучения. deepmind.google Сервис анализирует текущее состояние трафика и исторические данные о движении на дорогах по всему миру. deepmind.google blog.google

Некоторые источники информации, которые используются для прогнозирования:

• Живая информация о дорожном движении. habr.com Собирается анонимно с устройств Android. habr.com
• История данных о дорожном движении. habr.com Например, алгоритм может учитывать, что в определённое время на определённом участке дороги машины обычно движутся с определённой скоростью. blog.google
• Данные от местных органов власти. habr.com blog.google Сервис знает об ограничениях скорости, платных дорогах и других факторах. blog.google
• Отзывы пользователей. blog.google www.thehindu.com Отчёты о происшествиях позволяют Google Maps быстро показывать, если дорога или полоса закрыта, если рядом ведутся строительные работы и т. д.. blog.google

Модели прогнозирования работают путём разделения карт на «суперсегменты» — общий трафик соседних дорог. habr.com hightech.fm Каждый из них соединён с индивидуальной нейронной сетью, которая делает прогноз интенсивности движения для конкретного сектора. habr.com hightech.fm

В 2020 году сообщалось, что благодаря инструментам машинного обучения DeepMind точность работы Google Maps в реальном времени повысилась до 50% в некоторых городах. habr.com