Как Hadoop используется для обработки больших данных в реальном времени?

Для обработки больших данных в реальном времени в Hadoop используется Apache Spark. tproger.ru cyberleninka.ru Эта система распределённых вычислений ориентирована на обработку в реальном времени и позволяет копировать информацию в оперативную память, что значительно ускоряет процесс. tproger.ru

Платформы интегрируются вместе на проектах, где необходимо хранить данные долговременно и быстро их обрабатывать: tproger.ru

• HDFS используется как основное файловое хранилище, предоставляя масштабируемую инфраструктуру для хранения информации. tproger.ru
• Spark обрабатывает и трансформирует данные в реальном времени. tproger.ru
• YARN распределяет вычислительные мощности между платформами. tproger.ru

Также для обработки в реальном времени вместе со Spark часто используют Apache Kafka — систему обмена сообщениями. tproger.ru