Как GPT-4o сравнивается с другими версиями чат-бота ChatGPT?

Возможно, имелось в виду сравнение GPT-4o с некоторыми другими версиями чат-бота ChatGPT, например с GPT-4 и GPT-3.5 blog.herond.org blog.promptlayer.com {10-host} .

GPT-4: dev.to blog.promptlayer.com

• Дата выпуска и данные обучения. dev.to GPT-4 выпустили в 2023 году, модель обучили на данных до сентября 2021 года. dev.to GPT-4o появилась в 2024 году, она обучена на информации до октября 2023 года, что обеспечивает более актуальную базу знаний. dev.to
• Мультимодальные возможности. dev.to GPT-4 в основном предназначен для взаимодействия на основе текста, поддержка изображений ограничена. dev.to GPT-4o — мультимодальная модель, которая может обрабатывать и генерировать текст, изображения, аудио и видео. dev.to blog.promptlayer.com
• Контекстное окно и лимиты токенов. dev.to GPT-4 поддерживает контекстное окно ввода из 8192 токенов и может генерировать до 8192 токенов за запрос. dev.to GPT-4o предлагает значительно большее контекстное окно из 128 000 токенов и может выдавать до 16 384 токенов за один ответ. dev.to
• Скорость и задержка. dev.to GPT-4 известен детальными и нюансированными ответами, но время отклика из-за сложной внутренней обработки длинное. dev.to GPT-4o генерирует текст вдвое быстрее, время отклика в среднем составляет 320 миллисекунд. dev.to
• Эффективность затрат. dev.to GPT-4 имеет более высокие операционные затраты, стоимость входных токенов — 30 долларов за миллион, выходных — 60 долларов за миллион. dev.to GPT-4o более экономична: стоимость входных токенов — 2,5 доллара за миллион, выходных — 10 долларов за миллион, что примерно в 7,2 раза дешевле, чем у GPT-4. dev.to

GPT-3.5: blog.herond.org

• Понимание языка. blog.herond.org GPT-3.5 хорошо генерирует связные и грамматически правильные ответы, но иногда испытывает трудности с пониманием сложных запросов, неоднозначных подсказок или многозадачности по разным темам. blog.herond.org GPT-4o значительно улучшил понимание языка, особенно при работе с неоднозначными или сложными подсказками. blog.herond.org
• Длина контекста и память. blog.herond.org GPT-3.5 хорошо обрабатывает контекст, но может терять предыдущую информацию в длинных разговорах, иногда приводя к несоответствиям или повторению одних и тех же пунктов. blog.herond.org GPT-4o обладает улучшенными возможностями памяти, что позволяет ему поддерживать связные ответы в течение длительных взаимодействий. blog.herond.org
• Точность и точность ответов. blog.herond.org GPT-3.5 производит высокосвязные ответы, но могут быть случаи фактических ошибок, особенно при работе с нишевыми или высокотехническими темами. blog.herond.org GPT-4o улучшает это, обеспечивая более высокую степень фактической точности и лучшее понимание тонких нюансов в вопросах. blog.herond.org
• Специализация и тонкая настройка. blog.herond.org GPT-3.5 обычно лучше всего справляется с широким спектром общих задач и испытывает трудности со специализацией без тонкой настройки. blog.herond.org GPT-4o поддерживает более специализированные задачи из коробки, включая более эффективное управление нишевыми областями знаний. blog.herond.org
• Безопасность и этические соображения. blog.herond.org GPT-3.5 иногда генерирует предвзятый или вредный контент, если не управлять им тщательно. blog.herond.org GPT-4o разработан с более сильными гарантиями против производства вредного, предвзятого или неуместного контента. blog.herond.org Он лучше соответствует этическим стандартам человека, снижая вероятность генерации проблемных ответов. blog.herond.org
• Универсальность в разных областях. blog.herond.org GPT-3.5 эффективен во многих областях и сферах, от маркетинга до программирования и обслуживания клиентов, но может не обладать глубиной в специализированных областях. blog.herond.org GPT-4o более универсален и эффективен в специализированных областях, включая правовые, научные и технические области, предоставляя более богатую и точную информацию для пользователей в этих областях. blog.herond.org