Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Технологии / Как большие языковые модели (LLM) генерируют контент, который кажется подлинным, но может быть…
Вопрос для Поиска с Алисой
5 июня

Как большие языковые модели (LLM) генерируют контент, который кажется подлинным, но может быть ложным?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Большие языковые модели (LLM) генерируют контент, который кажется подлинным, но может быть ложным, из-за того, что не понимают смысла и не осознают фактической точности генерируемого текста. www.anti-malware.ru

Процесс генерации текста строится на пользовательском запросе и связях, выявленных на этапе обучения. selectel.ru На основе этого модель предсказывает следующий токен, который наиболее вероятно соответствует продолжению текста, пока не завершит ответ. selectel.ru

Некоторые факторы, которые влияют на возникновение ложного контента:

  • Ограничения в обучающих данных. www.ultralytics.com Модель могла быть обучена на зашумленных, необъективных или фактически неверных данных, или же ей может не хватать информации по конкретной теме. www.ultralytics.com Она пытается «заполнить пробелы», основываясь на выученных шаблонах, что приводит к выдумкам. www.ultralytics.com
  • Архитектура модели и обучение. www.ultralytics.com Сложность моделей глубокого обучения делает их склонными к непредсказуемому поведению. www.ultralytics.com
  • Стратегия декодирования. www.ultralytics.com Параметры, используемые во время создания текста (инференции), такие как «температура», влияют на случайность. www.ultralytics.com Более высокая температура способствует творчеству, но увеличивает риск галлюцинаций. www.ultralytics.com
  • Отсутствие обоснования. www.ultralytics.com Без механизмов, связывающих сгенерированный текст с реальными знаниями или конкретными исходными документами, модель может дрейфовать в сторону неподтверждённых утверждений. www.ultralytics.com
  • Неоднозначность подсказок. www.ultralytics.com Нечёткие или плохо сформулированные подсказки могут заставить модель делать предположения или генерировать менее ограниченный результат, что увеличивает вероятность неточностей. www.ultralytics.com

Это явление называется «AI-галлюцинацией». selectel.ru Например, модель может придумать факты, ссылки или даже целые концепции. selectel.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Jul 28 2025 17:04:21 GMT+0300 (Moscow Standard Time)