Как большие языковые модели изменили frontend-разработку?

Некоторые способы, которыми большие языковые модели (LLM) изменили фронтенд-разработку:

• Автоматизация создания документации. habr.com Языковые модели могут сканировать проект и находить места, где реальное поведение компонентов расходится с их описанием. habr.com Это помогает обнаруживать устаревшую документацию намного раньше, чем она станет проблемой для команды. habr.com
• Локализация документации. habr.com В многоязычных проектах AI-ассистенты взяли на себя большую часть работы по локализации. habr.com В отличие от традиционных систем машинного перевода, современные языковые модели учитывают технический контекст и специфику документации разработчика, обеспечивая более точные и естественные переводы. habr.com
• Персонализация интерфейсов. dzen.ru С помощью нейросетей можно изучать поведение пользователей, чтобы адаптировать контент и макеты на основе пользовательских данных. dzen.ru
• Оптимизация производительности. dzen.ru Анализируя шаблоны использования, алгоритмы могут улучшить время загрузки и скорость реагирования интерфейсов для более плавного взаимодействия с пользователем. dzen.ru
• Создание голосовых пользовательских интерфейсов. dzen.ru Такие интерфейсы смогут обрабатывать голосовые команды на естественном языке и реагировать на них. dzen.ru

Использование ИИ на всех этапах разработки фронтенда значительно ускоряет разработку, улучшает качество продукта и позволяет сосредоточиться на бизнес-логике вместо выполнения рутинных задач. proglib.io