Apache Hadoop используется в реальных проектах крупных компаний для хранения и обработки больших объёмов данных. 2 Вот некоторые примеры применения:

• Ретейл. 2 В розничной сфере Hadoop применяется для оптимизации уровня складских запасов, улучшения прогнозирования спроса и сокращения времени обработки заказов. 3
• Финансы. 2 Банки и финансовые компании используют Hadoop для анализа и моделирования финансовых рисков, а также управления клиентскими портфелями. 3
• Здравоохранение. 2 В медицинской сфере Hadoop применяется для обработки данных о пациентах, анализа распространения заболеваний, обнаружения мошенничества с медицинскими страховками и других задач. 3
• Наука. 2 В научных исследованиях Hadoop используется для анализа больших объёмов данных в разных областях, таких как геномика (исследование генетических данных), астрономия (анализ данных с телескопов), социология (анализ данных социальных сетей) и климатология (обработка климатических данных). 3

Ещё несколько способов использования Hadoop в реальных проектах:

• Анализ журналов и потоков кликов. 4 Hadoop может обрабатывать большие объёмы журналов серверов и приложений, а также потоки кликов, генерируемые пользователями веб-сайтов. 4 Анализ этих данных помогает компаниям понять поведение пользователей, оптимизировать их работу и устранить проблемы с производительностью. 4
• Рекомендательные движки. 4 Платформы электронной коммерции и поставщики контента используют Hadoop для анализа моделей просмотра и покупок клиентов с целью создания персонализированных рекомендаций по продуктам, услугам или контенту. 4
• Машинное обучение и предиктивная аналитика. 4 Hadoop ускоряет машинное обучение и предиктивную аналитику за счёт распараллеливания дорогостоящих алгоритмов на больших массивах данных. 4 Предприятия могут использовать возможности Hadoop для разработки предиктивных моделей для прогнозирования спроса, оттока клиентов и других важных показателей. 4
• Расширение хранилища данных. 4 Hadoop может быть интегрирован с традиционными системами хранения данных, что позволяет разгрузить некоторые рабочие нагрузки и повысить производительность. 4 Такой подход помогает компаниям сократить расходы, снизить нагрузку на существующую инфраструктуру и расширить аналитические возможности. 4