Технология преобразования текста в речь (TTS) значительно эволюционировала за годы, пройдя путь от жёстких систем, основанных на правилах, до гибких моделей, управляемых нейронными сетями. milvus.io
Некоторые этапы развития:
- 1950-е: использование простой механической модели человеческой речи для генерации звуков. clonemyvoice.io
- 1970-е: внедрение цифровой обработки сигналов, что позволило более точно имитировать человеческий голос. clonemyvoice.io
- 1980-е: появление систем конкатенативного TTS, которые использовали заранее записанные фрагменты речи для формирования более длинных высказываний, что значительно улучшило произношение и интонацию. clonemyvoice.io
- Начало 2000-х: внедрение параметрических систем TTS, которые генерировали звуки голоса с помощью математических моделей, описывающих производство человеческой речи, что привело к более гибкой и эффективной обработке. clonemyvoice.io
- С 2015 года: использование моделей глубокого обучения и нейронных сетей, что позволило обучать системы TTS, производящие голоса, почти неотличимые от реальных человеческих голосов. clonemyvoice.io
- Современные технологии: использование моделирования просодии, которое захватывает ритм, стресс и интонацию речи, что делает её более выразительной и похожей на человеческую. clonemyvoice.io
- Адаптация к различным языкам и акцентам: системы могут использовать перенос обучения для использования данных одного языка для улучшения производительности в другом, что позволяет поддерживать многоязычность с меньшим количеством данных. clonemyvoice.io
- Интеграция с технологиями обработки естественного языка (NLP): двигатели TTS могут понимать контекст, что улучшает их способность правильно произносить омонимы и корректировать речевые паттерны в зависимости от намерения пользователя. clonemyvoice.io
- Ускорение оборудования: использование графических процессоров для обработки позволило системам TTS генерировать речевой вывод с значительно меньшей задержкой, что делает приложения, работающие в реальном времени, более эффективными и удобными для пользователей. clonemyvoice.io