Нейронный машинный перевод — это подход к автоматическому переводу текста, основанный на использовании глубоких нейронных сетей. 2 В отличие от традиционных систем перевода, ориентированных на правила, нейронные модели способны обучаться на больших массивах параллельных текстов и генерировать более плавные, естественные и контекстуально верные переводы. 2
Некоторые сферы применения нейронного машинного перевода:
- Ускорение локализации. 1 Нейронный машинный перевод ускоряет процесс адаптации веб-сайтов, маркетинговых материалов и документации для международных рынков. 1
- E-commerce. 1 Платформы используют нейронный машинный перевод для мгновенного перевода описаний товаров и отзывов. 1
- Перевод технической документации. 1 В технологической сфере нейронный машинный перевод обеспечивает оперативный и точный перевод технической документации. 1
- Научные публикации и патенты. 1 Нейронный машинный перевод играет важную роль в переводе научных статей и патентов, ускоряя обмен знаниями и инновациями на международном уровне. 1
- Фармацевтические исследования. 1 Нейронный машинный перевод ускоряет перевод результатов клинических исследований, что позволяет быстрее разрабатывать и внедрять новые лекарства на глобальный рынок. 1
- Локализация программного обеспечения. 1 В IT-секторе нейронный машинный перевод помогает локализовать программное обеспечение, обеспечивая точность и корректность специализированной терминологии. 1
- Доступность контента. 1 Нейронный машинный перевод делает медиа-контент доступным для глобальной аудитории практически в реальном времени. 1
- Создание многоязычных субтитров. 1 Стриминговые сервисы активно используют нейронный машинный перевод для создания многоязычных субтитров, что расширяет аудиторию и делает контент доступным для людей, говорящих на разных языках. 1
- Локализация игр. 1 В игровой индустрии нейронный машинный перевод значительно ускоряет процесс локализации, позволяя выпускать игры на нескольких языках одновременно. 1