Некоторые отличия Stable Diffusion и Stable Cascade:

• Структура. 3 Stable Cascade состоит из трёх разных моделей, что позволяет отделить генерацию изображения на основе текста от декодирования картинки в пиксельном пространстве. 3
• Коэффициент сжатия. 5 Stable Cascade достигает коэффициента сжатия 42, в то время как Stable Diffusion использует сжатие 8. 5 Например, изображение с разрешением 1024×1024 пикселей Stable Diffusion сжимает до 128×128, а Stable Cascade — до 24×24. 56
• Количество параметров. 9 У Stable Cascade всего 10 млрд параметров, что позволяет использовать нейросеть в системах с ограниченным количеством ресурсов. 9 У Stable Diffusion XL, для сравнения, почти 23 млрд параметров. 9
• Режимы генерации. 6 Stable Cascade поддерживает несколько режимов генерации, например, Text-to-Image (создание картинки по текстовому описанию), Image Variation (генерация нескольких вариантов на основе одного запроса) и другие. 6
• Возможность настройки. 3 Stable Cascade позволяет настраивать результат с помощью дообучения модели, используя технологии ControlNet и LoRA. 3
• Генерация вариаций. 3 Stable Cascade может воссоздавать один и тот же объект в разных ракурсах или с небольшими изменениями. 3