Чем отличаются функции автоматического распознавания языка в разных системах перевода

Функции автоматического распознавания языка в разных системах перевода отличаются по принципу работы. s.econf.rae.ru lingvanex.com

В системах машинного перевода для распознавания языка используются модель перевода и модель языка. s.econf.rae.ru lingvanex.com Модель перевода — это таблица, в которой для всех слов и фраз на одном языке перечислены возможные переводы на другой язык с указанием вероятности этих переводов. s.econf.rae.ru Модель языка создаётся системой на этапе изучения текстов. s.econf.rae.ru Процесс перевода обеспечивает декодер, который анализирует текст и предлагает переводы для каждого предложения, ранжируя их по вероятности. lingvanex.com После этого декодер применяет языковую модель для оценки каждого варианта и выбирает наиболее подходящий на основе вероятности и частоты использования. lingvanex.com

В системах автоматизированного перевода используется технология памяти переводов. lingvanex.com fsc.bsu.by Это база переведённых слов, фраз и предложений, создаваемая самим переводчиком. lingvanex.com При работе над новым текстом программа автоматически распознаёт уже имеющиеся в базе понятия и предлагает варианты. lingvanex.com

Таким образом, основное отличие заключается в том, что в системах машинного перевода перевод производит сама программа, а в системах автоматизированного перевода программа выступает вспомогательным инструментом переводчика. s.econf.rae.ru lingvanex.com