Чем отличается технология Deep Fusion от обычного HDR?

Deep Fusion и HDR имеют разные цели. 1

HDR используется для компенсации сложных условий освещения, когда некоторые участки снимка оказываются слишком тёмными, а другие — пересвеченными. 1 HDR не предполагает сочетание снимков с длинной и короткой выдержкой. 2

Deep Fusion предназначен для повышения детализации итоговых снимков, даже в сложных условиях внешнего освещения. 13 Для этого технология делает несколько снимков с разной экспозицией и склеивает их вместе. 1 Затем с помощью искусственного интеллекта изучаются детали, шум и другие параметры кадра, чтобы определить, какой участок фото оставить в первозданном виде, к какому применить повышенную резкость, а какой нуждается в шумоподавлении. 1

Таким образом, Deep Fusion фокусируется на детализации, в то время как HDR ориентирован на исправление недостатков освещения.