Чем отличается работа AI-продакт-менеджера от традиционного продакт-менеджера?

Работа AI-продакт-менеджера отличается от традиционного продакт-менеджера тем, что искусственный интеллект (AI) берёт на себя множество рутинных задач, таких как разбор пользовательских отзывов и составление отчётов. habr.com

Некоторые другие отличия:

• Акцент на точности работы. dvasin.com В ИИ-продуктах разработка включает множество экспериментов и итераций для обучения и настройки ИИ-систем. dvasin.com
• Участники разработки. dvasin.com В традиционной разработке участвуют продакт-менеджер, дизайнеры и программисты. dvasin.com В ИИ-продуктах продакт-менеджер работает в тесном сотрудничестве с учёными в области данных, инженерами машинного обучения и дата-инженерами. dvasin.com
• Зависимость от данных. dvasin.com ИИ-продукты сильно зависят от больших объёмов данных для обучения моделей. dvasin.com Качество данных влияет на функциональность и опыт использования продукта. dvasin.com
• Пользовательский опыт. dvasin.com В традиционном ПО интерфейсы и рабочие процессы заранее определены. dvasin.com ИИ-продукты, такие как чат-боты или генераторы слайдов, адаптируются к поведению пользователя. dvasin.com
• Интерпретируемость. dvasin.com Традиционные программы легко объяснить, так как они следуют явным правилам. dvasin.com ИИ-продукты, особенно на основе глубинных моделей, могут быть труднее для объяснения. dvasin.com
• Тестирование. dvasin.com Тестирование традиционных программ проводится по заранее заданным входным и выходным данным. dvasin.com В ИИ-продуктах тестирование проводится на новых данных, а также с учётом крайних случаев и возможных предвзятостей в данных. dvasin.com
• Адаптивность. dvasin.com ИИ-продукты обычно учатся на новых данных и взаимодействиях с пользователями, тогда как традиционные продукты могут оставаться статичными после внедрения. dvasin.com

AI-продакт-менеджер должен обладать технической грамотностью в области AI, понимать жизненный цикл AI-проектов, в частности сбор данных, разработку и мониторинг моделей. gopractice.ru