Чем отличается локальная работа с GPT-моделями от работы в облачных сервисах?

Локальная работа с GPT-моделями отличается повышенной конфиденциальностью и безопасностью данных. scand.com Все процессы проходят на локальном оборудовании, что снижает риск утечек и несанкционированного доступа. scand.com Кроме того, локальная среда удобна для разработки и тестирования, позволяет быстро вносить изменения и проводить эксперименты. serverflow.ru

Работа в облачных сервисах имеет свои особенности: сервисы удобны в использовании, легко масштабируются и не требуют крупных первоначальных инвестиций, но могут обойтись дороже со временем и иметь проблемы с конфиденциальностью данных. scand.com

Выбор между локальной работой и работой в облачных сервисах зависит от потребностей и приоритетов пользователя. scand.com Для долгосрочного использования или дополнительной конфиденциальности предпочтительнее локальная работа, а для краткосрочных задач или масштабируемости лучше подойдут облачные сервисы. scand.com