Чем инженер машинного обучения отличается от data scientist и data engineer?

Инженер машинного обучения (Machine Learning Engineer) фокусируется на разработке и реализации алгоритмов и систем машинного обучения. www.scaler.com elbrusboot.camp Он работает над созданием моделей машинного обучения, выбирает подходящие алгоритмы, настраивает гиперпараметры моделей, обучает модели на тренировочных данных и оценивает их производительность на тестовых данных. elbrusboot.camp

Data Scientist специализируется на анализе больших объёмов данных для извлечения полезной информации, часто используя статистические методы и алгоритмы машинного обучения. www.scaler.com В его задачи входит очистка, исследование, моделирование и визуализация данных, чтобы получать действенные инсайты и поддерживать процессы принятия решений. www.scaler.com

Data Engineer занимается разработкой, тестированием и поддержкой инфраструктуры работы с данными: баз данных, хранилищ и систем массовой обработки. {9-host} Он очищает и подготавливает данные для использования аналитиками и дата-сайентистами, то есть создаёт конвейеры обработки данных. {9-host}

Таким образом, основное отличие в том, что инженер машинного обучения занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения, а Data Scientist анализирует и интерпретирует данные, чтобы получать бизнес-инсайты. www.restack.io {9-host} Data Engineer, в свою очередь, фокусируется на инфраструктуре и архитектуре систем данных, обеспечивая подготовку данных для анализа. www.restack.io