Инженер машинного обучения (Machine Learning Engineer) фокусируется на разработке и реализации алгоритмов и систем машинного обучения. 13 Он работает над созданием моделей машинного обучения, выбирает подходящие алгоритмы, настраивает гиперпараметры моделей, обучает модели на тренировочных данных и оценивает их производительность на тестовых данных. 3

Data Scientist специализируется на анализе больших объёмов данных для извлечения полезной информации, часто используя статистические методы и алгоритмы машинного обучения. 1 В его задачи входит очистка, исследование, моделирование и визуализация данных, чтобы получать действенные инсайты и поддерживать процессы принятия решений. 1

Data Engineer занимается разработкой, тестированием и поддержкой инфраструктуры работы с данными: баз данных, хранилищ и систем массовой обработки. 9 Он очищает и подготавливает данные для использования аналитиками и дата-сайентистами, то есть создаёт конвейеры обработки данных. 9

Таким образом, основное отличие в том, что инженер машинного обучения занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения, а Data Scientist анализирует и интерпретирует данные, чтобы получать бизнес-инсайты. 59 Data Engineer, в свою очередь, фокусируется на инфраструктуре и архитектуре систем данных, обеспечивая подготовку данных для анализа. 5