Разница между специалистом по данным (Data Scientist) и дата-инженером (Data Engineer) заключается в их обязанностях, навыках и результатах работы: 1

1. Обязанности: 1

• Data Scientist изучает данные с использованием статистических алгоритмов и машинного обучения, чтобы выявлять закономерности, строить предсказательные модели, давать рекомендации. 1 Он сосредоточен на получении знаний из больших данных и дальнейшем использовании этой информации для решения бизнес-проблем. 1
• Data Engineer проектирует, строит и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет организациям хранить, обрабатывать и анализировать данные. 1 Он работает над обеспечением надёжности, масштабируемости и безопасности систем обработки данных. 1

1. Навыки: 1

• Data Scientist нужен опыт в статистике, машинном обучении, глубоком обучении, сильные навыки программирования (Python, R). 1
• Data Engineer должен обладать сильными техническими навыками — проектирование СУБД, обработка больших датасетов, облачные вычисления, управление большими данными. 1

1. Результаты: 1

• Data Scientist занимается разработкой аналитических моделей и инструментов, которые помогают организациям принимать обоснованные решения на основе данных, получать ценные идеи и рекомендации, которые могут улучшить операционную эффективность, повысить доход, снизить риски. 1
• Data Engineer нацелен на создание и поддержание инфраструктуры, которая обеспечивает точными и своевременными данными все структурные подразделения организации. 1

В целом это две взаимодополняющие профессии. 1 Дата-инженер собирает данные, хранит их, подготавливает и передаёт специалисту по Data Science, который использует эти данные для аналитики или построения моделей машинного обучения. 4