В чем разница между специалистом по данным и дата-инженером?

Разница между специалистом по данным (Data Scientist) и дата-инженером (Data Engineer) заключается в их обязанностях, навыках и результатах работы: gitverse.ru

1. Обязанности: gitverse.ru

• Data Scientist изучает данные с использованием статистических алгоритмов и машинного обучения, чтобы выявлять закономерности, строить предсказательные модели, давать рекомендации. gitverse.ru Он сосредоточен на получении знаний из больших данных и дальнейшем использовании этой информации для решения бизнес-проблем. gitverse.ru
• Data Engineer проектирует, строит и поддерживает инфраструктуру, которая позволяет организациям хранить, обрабатывать и анализировать данные. gitverse.ru Он работает над обеспечением надёжности, масштабируемости и безопасности систем обработки данных. gitverse.ru

1. Навыки: gitverse.ru

• Data Scientist нужен опыт в статистике, машинном обучении, глубоком обучении, сильные навыки программирования (Python, R). gitverse.ru
• Data Engineer должен обладать сильными техническими навыками — проектирование СУБД, обработка больших датасетов, облачные вычисления, управление большими данными. gitverse.ru

1. Результаты: gitverse.ru

• Data Scientist занимается разработкой аналитических моделей и инструментов, которые помогают организациям принимать обоснованные решения на основе данных, получать ценные идеи и рекомендации, которые могут улучшить операционную эффективность, повысить доход, снизить риски. gitverse.ru
• Data Engineer нацелен на создание и поддержание инфраструктуры, которая обеспечивает точными и своевременными данными все структурные подразделения организации. gitverse.ru

В целом это две взаимодополняющие профессии. gitverse.ru Дата-инженер собирает данные, хранит их, подготавливает и передаёт специалисту по Data Science, который использует эти данные для аналитики или построения моделей машинного обучения. practicum.yandex.ru