Сильный искусственный интеллект (AI) остаётся теоретическим, в то время как слабый ИИ уже широко используется, из-за различных ограничений и проблем, связанных с разработкой сильного ИИ. 34

Некоторые из них:

• Технические сложности. 4 Исследователи должны разработать алгоритмы и системы, которые могут воспроизводить когнитивные процессы человека, понимать контекст и обладать самосознанием. 4
• Этические соображения. 4 Необходимо учитывать потенциальное влияние сильного ИИ на общество, занятость и человеческие отношения. 4
• Процесс внедрения. 1 Сильный ИИ потребует более глубокой интеграции с бизнес-процессами, включая механизмы принятия решений и стратегического планирования. 1
• Масштабируемость. 1 Слабые ИИ могут быть относительно легко масштабированы путём увеличения вычислительных мощностей или объёма данных. 1 Сильный ИИ требует более продуманного подхода к масштабированию, учитывающего возможность появления непредвиденных последствий при расширении сферы применения. 1

Слабый ИИ, в свою очередь, разработан и обучен для выполнения конкретной задачи или узкого круга задач. 4 Такие системы способны обрабатывать большие объёмы данных и выполнять действия быстрее и точнее, чем человек, но они не могут выйти за пределы запрограммированных функций. 3