Процентные значения важны в статистике и анализе данных, поскольку позволяют оценить распределение информации и принять обоснованные решения. 15 Некоторые причины важности процентилей:

• Описание распределения данных. 1 Процентные значения помогают понять, как информация распределена в наборе данных. 1
• Выявление выбросов. 1 Крайние значения могут значительно влиять на анализ данных. 1 С помощью процентилей можно обнаружить необычные точки данных и исследовать причины их отклонения от нормы. 1
• Стандартизация и сравнение данных. 2 Процентные значения позволяют привести к единому виду разные наборы данных, что облегчает их сравнение. 2
• Оценка рисков. 2 Например, в финансах менеджеры по рискам используют процентные значения, чтобы понять вероятность экстремальных событий, таких как обвалы рынка. 2
• Визуализация рисков. 2 Процентные значения помогают визуализировать риски и изменчивость внутри наборов данных. 2
• Установка стандартов. 2 Например, организации могут устанавливать стандарты на основе процентных значений, что позволяет им устанавливать реалистичные цели и контролировать их выполнение. 2

Процентные значения широко используются в разных областях, включая образование, финансы, здравоохранение и другие. 25