Вопросы к Поиску с Алисой
Роль наклона и перехвата в машинном обучении заключается в том, что они определяют степень линейной зависимости между зависимой и независимой переменными в линейной регрессии. eitca.org saturncloud.io
Наклон показывает, как меняется зависимая переменная при единичном изменении независимой переменной. www.analyticsvidhya.com eitca.org В модели машинного обучения он говорит, насколько увеличится значение метки, если увеличить значение признака на одну единицу. livebook.manning.com
Перехват представляет собой значение зависимой переменной, когда независимая переменная равна нулю. www.analyticsvidhya.com eitca.org Другими словами, это точка пересечения линии регрессии с осью y. eitca.org
Таким образом, наклон указывает направление линии, а перехватом — её расположение. livebook.manning.com Установив наклон и перехватом, можно полностью указать линию. livebook.manning.com