Роль наклона и перехвата в машинном обучении заключается в том, что они определяют степень линейной зависимости между зависимой и независимой переменными в линейной регрессии. 45

Наклон показывает, как меняется зависимая переменная при единичном изменении независимой переменной. 14 В модели машинного обучения он говорит, насколько увеличится значение метки, если увеличить значение признака на одну единицу. 2

Перехват представляет собой значение зависимой переменной, когда независимая переменная равна нулю. 14 Другими словами, это точка пересечения линии регрессии с осью y. 4

Таким образом, наклон указывает направление линии, а перехватом — её расположение. 2 Установив наклон и перехватом, можно полностью указать линию. 2