Некоторые различия между стандартным отклонением (SD) и стандартной ошибкой (SE):

• Что измеряется. 1 SD — мера изменчивости внутри одной выборки, SE — оценка изменчивости среди средних значений разных выборок. 15
• Интерпретация. 1 SD показывает, на сколько в среднем отдельные точки отличаются от среднего значения. 1 SE, в свою очередь, говорит о том, насколько хорошо среднее значение выборки представляет среднее значение популяции. 1
• Зависимость от размера выборки. 1 SD не зависит от размера выборки, SE, наоборот, уменьшается с его увеличением. 12
• Использование в статистическом анализе. 1 SD обычно используется в описательной статистике, SE — в рамках inferential-статистики при построении доверительных интервалов и проведении тестов гипотез. 1
• Формула расчёта. 5 Для SD вычисляют квадратный корень из дисперсии, для SE — стандартное отклонение, разделённое на квадратный корень размера выборки. 5

Для заданного набора данных SE всегда меньше SD, за исключением случая, когда размер выборки равен 1, в этом случае они равны. 2