What is a scale transformation in machine learning?

Масштабное преобразование в машинном обучении — это процесс стандартизации значений признаков в определённом диапазоне. www.geeksforgeeks.org thecleverprogrammer.com Он проводится на этапе предварительной обработки данных для обработки сильно различающихся по величине, значениям или единицам признаков. www.geeksforgeeks.org

Масштабное преобразование позволяет:

• Сделать все признаки сопоставимыми. www.geeksforgeeks.org Это важно, потому что величина признаков влияет на многие методы машинного обучения. www.geeksforgeeks.org Более крупные по масштабу признаки могут доминировать в процессе обучения и оказывать чрезмерное влияние на результаты. www.geeksforgeeks.org
• Улучшить производительность алгоритма. www.geeksforgeeks.org При масштабировании признаков некоторые методы машинного обучения, например основанные на градиентном спуске, алгоритмы на основе расстояния (такие как k-ближайшие соседи) и поддерживающие векторные машины, работают лучше или сходятся быстрее. www.geeksforgeeks.org