What are the main differences between relevant and irrelevant information in data analysis?

Основные различия между релевантной и нерелевантной информацией в анализе данных:

• Релевантная информация напрямую связана с темой или вопросом, даёт ценные insights и помогает в понимании. www.appgecet.co.in Например, если нужно оценить поведение клиентов, то релевантные данные — это информация о трафике на сайте. www.metaplane.dev
• Нерелевантная информация не применима или полезна в данном контексте. www.appgecet.co.in Например, если искать рецепт шоколадного торта, то статья об истории зубочисток будет нерелевантной. www.appgecet.co.in

Некоторые примеры нерелевантной информации в анализе данных:

• Редуцированные данные. www.metaplane.dev Повторяющаяся информация не добавляет новых идей. www.metaplane.dev Например, при отслеживании ежедневной выручки не стоит включать несколько строк с одинаковой информацией, так как это исказит результаты. www.metaplane.dev
• Устаревшие данные. www.metaplane.dev Неактуальная информация может привести к неправильным решениям. www.metaplane.dev Например, если использовать данные с 2018 года для принятия решений о текущем рынке, они, вероятно, будут устаревшими и создадут неверные выводы. www.metaplane.dev
• Неполные данные. www.metaplane.dev В них отсутствует важная информация, что мешает принимать решения. www.metaplane.dev Например, если пытаться оценить поведение клиентов, но есть только данные о трафике на сайте, выводы будут неполными и менее полезными. www.metaplane.dev