What are the main differences between pandas pivot and pandas melt methods?

Основные различия между методами pandas pivot и pandas melt:

1. melt() преобразует широкий DataFrame в длинный, объединяя несколько столбцов в один «переменный» столбец. theglobalpresence.com www.datasciencebyexample.com Это полезно, когда нужно проанализировать данные по нескольким переменным или выполнить операции, требующие длинного формата с одним столбцом. theglobalpresence.com
2. pivot() создаёт новый DataFrame на основе выбранных столбцов, агрегируя значения из третьего столбца и размещая их в соответствующих ячейках. theglobalpresence.com Метод позволяет суммировать данные и создавать новые таблицы, где значения группируются по категориям или индексам. theglobalpresence.com

Таким образом, melt() используется для создания длинного формата данных, а pivot() — для перестройки данных на основе выбранных столбцов и создания сводных таблиц с агрегированными значениями. theglobalpresence.com