Основные различия между методами pandas pivot и pandas melt:

1. melt() преобразует широкий DataFrame в длинный, объединяя несколько столбцов в один «переменный» столбец. 13 Это полезно, когда нужно проанализировать данные по нескольким переменным или выполнить операции, требующие длинного формата с одним столбцом. 1
2. pivot() создаёт новый DataFrame на основе выбранных столбцов, агрегируя значения из третьего столбца и размещая их в соответствующих ячейках. 1 Метод позволяет суммировать данные и создавать новые таблицы, где значения группируются по категориям или индексам. 1

Таким образом, melt() используется для создания длинного формата данных, а pivot() — для перестройки данных на основе выбранных столбцов и создания сводных таблиц с агрегированными значениями. 1