What are the main differences between Pandas read CSV and Python CSV library?

Некоторые различия между Pandas и встроенной библиотекой CSV в Python:

• Использование памяти. 1 Библиотека CSV читает файлы по строкам, что эффективно для больших файлов. 1 Pandas загружает весь файл в память, что обеспечивает более быструю обработку, но требует больше оперативной памяти. 1
• Возможности анализа данных. 1 Pandas превосходит CSV в анализе данных благодаря встроенным функциям для фильтрации, группировки и статистических операций. 1
• Обработка типов данных. 1 Pandas автоматически обрабатывает типы данных, в то время как библиотека CSV читает всё как строки. 1
• Область применения. 1 CSV подходит для простых операций и приложений, где важно экономить память. 1 Pandas полезен для обработки больших CSV-файлов и выполнения сложных операций с данными. 1
• Установка. 3 В отличие от библиотеки CSV, Pandas не поставляется предустановленной с Python. 3

Таким образом, библиотеку CSV лучше использовать для простых задач, где важно экономить память, а Pandas — для сложных операций с данными и анализа больших объёмов информации. 1