What are the different methods for chunking data in modern systems?

Некоторые методы для chunking данных в современных системах:

• Chunking фиксированного размера. www.couchbase.com Данные делятся на куски одинакового размера. www.couchbase.com Подходит для систем хранения файлов, потоковой обработки данных и пакетной обработки в машинном обучении. www.couchbase.com
• Chunking переменного размера. www.couchbase.com Данные делятся на куски разных размеров. www.couchbase.com Подходит для дедупликации в системах хранения и обработки нерегулярных данных. www.couchbase.com
• Контент-ориентированное chunking. www.couchbase.com Данные разбиваются на куски в соответствии со специфическими шаблонами внутри контента, а не по размеру. www.couchbase.com Используется для систем резервного копирования и дедупликации со схожим контентом. www.couchbase.com
• Логическое chunking. www.couchbase.com Данные разбиваются на куски по логическим единицам, а не по размеру. www.couchbase.com Проходит обработку текста по предложениям или параграфам, данных временных рядов по временным интервалам, а записей базы данных по ключам. www.couchbase.com
• Динамическое chunking. www.couchbase.com Размер данных адаптируется с учётом ограничений, таких как доступность памяти и распределение рабочей нагрузки. www.couchbase.com Подходит для потоковых приложений, аналитики в реальном времени и адаптивных систем. www.couchbase.com
• Файл-ориентированное chunking. www.couchbase.com Большие файлы разбиваются на куски для передачи, хранения и обработки. www.couchbase.com Используется в системах обмена файлами, облачном хранении и видеостриминге. www.couchbase.com
• Task-ориентированное chunking. www.couchbase.com Данные делятся на куски, оптимизированные для параллельных задач обработки. www.couchbase.com Используется для параллельного обучения моделей машинного обучения и распределённых систем. www.couchbase.com

Выбор метода зависит от размера данных, характера контента и вычислительных ресурсов. readmedium.com