What are the differences between writing PySpark DataFrames to CSV files and other file formats?

Некоторые различия между записью PySpark DataFrames в CSV-файлы и другие форматы файлов:

• CSV-файлы. hatchjs.com Простой и портативный формат, который легко читать и писать, а также можно расширить для поддержки дополнительных типов данных. hatchjs.com Однако CSV-файлы могут быть медленными в чтении и записи, особенно когда они большие, и не имеют фиксированной схемы. hatchjs.com
• Другие форматы. pysparktutorials.wordpress.com Например, для записи в формате text нужно объединить все столбцы в один, а для json — использовать операцию записи для самого формата, а при необходимости сжатия — преобразовать в формат json, а затем сохранить как текстовый файл. pysparktutorials.wordpress.com Для parquet при записи в этом формате можно использовать операцию записи, а при необходимости сжатия — изменить сессию на требуемый формат сжатия. pysparktutorials.wordpress.com

Выбор формата зависит от конкретных требований и задач пользователя.