What are the current limitations of AI systems in complex problem-solving?

Некоторые текущие ограничения систем искусственного интеллекта (AI) в решении сложных задач:

• Недостаток истинного понимания. 35 AI-системы обрабатывают большие объёмы данных и выявляют закономерности, но не «понимают» так, как люди. 3 Это приводит к трудностям с адаптацией решений к немного разным проблемам, невозможности объяснить логику определённых подходов и сложностям с оптимизацией решений для конкретных контекстов или ограничений. 5
• Узкий спектр решаемых задач. 5 AI-системы обычно обучены на конкретных типах проблем и могут испытывать трудности с новыми вызовами или теми, которые требуют междисциплинарных знаний. 5
• Зависимость от качества данных. 3 Если входные данные предвзятые, неполные или плохого качества, то и вывод AI будет отражать эти проблемы, часто приводя к неточным или вводящим в заблуждение выводам. 3
• Невозможность мыслить за пределами программирования. 3 AI работает в рамках ограничений своего программирования. 3 Он не может мыслить творчески или принимать решения за пределами параметров, установленных разработчиками. 3
• Невозможность понимать и интерпретировать сложные эмоции и социальную динамику. 2 AI-системы полагаются на алгоритмы и анализ данных, что ограничивает их понимание тонких сигналов и нюансов, которые важны во многих сценариях принятия решений. 2
• Отсутствие способности к абстрактному мышлению. 4 Многие AI-модели предназначены для обработки конкретных данных, но испытывают трудности с абстрактными понятиями, которые требуют более глубокого понимания и интуиции. 4