Некоторые последствия наличия дубликатов меток в DataFrame на базе Pandas:
- Сложности с некоторыми операциями. 24 Например, при попытке индексировать данные с дубликатами могут возникать неожиданные результаты. 4
- Невозможность использовать некоторые методы. 34 Например, метод Series.reindex() не работает при наличии дубликатов, так как не удаётся определить вывод. 3
- Необходимость сначала группировать данные при выполнении агрегирований или преобразований. 2 Это нужно, чтобы выход отражал структуру данных независимо от повторения меток. 2
При работе с большими датасетами дубликаты меток могут привести к ошибочному анализу и результатам. 4