What are the best practices for updating plots in Matplotlib?

Некоторые рекомендации по улучшению процесса обновления графиков в Matplotlib:

• Использовать технику blitting. pythonhint.com Она предполагает перерисовку только изменённых частей графика, а не всего изображения. pythonhint.com Такой подход значительно снижает затраты вычислительных ресурсов. pythonhint.com
• Использовать интерактивные бэкэнды, например Qt или Tk. pythonhint.com Они позволяют пользователю взаимодействовать с графиком в реальном времени и обновлять его по мере необходимости без необходимости перерисовывать всё изображение. pythonhint.com
• Оптимизировать код. pythonhint.com Важно избегать ненужных операций, например, перебора данных, которые не нужно обновлять. pythonhint.com
• Использовать индикатор прогресса. hatchjs.com Если график обновляется в цикле, можно показывать пользователю, какой прогресс достигнут. hatchjs.com
• Ограничивать количество обновлений. hatchjs.com Это может улучшить производительность и снизить использование памяти. hatchjs.com
• Использовать отдельный объект графика или осей. hatchjs.com Если создаётся много новых объектов, можно использовать отдельный объект для каждого обновления. hatchjs.com Это поможет уменьшить беспорядок и сделает график легче для чтения. hatchjs.com