Некоторые рекомендации по улучшению процесса обновления графиков в Matplotlib:
Использовать технику blitting. 1 Она предполагает перерисовку только изменённых частей графика, а не всего изображения. 1 Такой подход значительно снижает затраты вычислительных ресурсов. 1
Использовать интерактивные бэкэнды, например Qt или Tk. 1 Они позволяют пользователю взаимодействовать с графиком в реальном времени и обновлять его по мере необходимости без необходимости перерисовывать всё изображение. 1
Оптимизировать код. 1 Важно избегать ненужных операций, например, перебора данных, которые не нужно обновлять. 1
Использовать индикатор прогресса. 4 Если график обновляется в цикле, можно показывать пользователю, какой прогресс достигнут. 4
Ограничивать количество обновлений. 4 Это может улучшить производительность и снизить использование памяти. 4
Использовать отдельный объект графика или осей. 4 Если создаётся много новых объектов, можно использовать отдельный объект для каждого обновления. 4 Это поможет уменьшить беспорядок и сделает график легче для чтения. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.