What are the applications of mathematical statistics in data science?

Некоторые приложения математической статистики в науке о данных:

• Математическое моделирование. www.institutedata.com Статистические методы помогают создавать математические модели, такие как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, которые представляют сложные взаимосвязи и предсказывают результаты. www.institutedata.com
• Статистический анализ. www.institutedata.com Включает изучение данных, выявление тенденций и выводы на основе статистических методов. www.institutedata.com Для этого используют, например, проверку гипотез, анализ дисперсии и кластеризацию. www.institutedata.com
• Оценка модели. www.leanwisdom.com Статистические тесты помогают оценивать эффективность модели и сравнивать разные модели. www.leanwisdom.com
• Преобработка данных. www.leanwisdom.com Статистические методы используют для обработки отсутствующих данных и обнаружения выбросов. www.leanwisdom.com
• Анализ временных рядов. www.leanwisdom.com Концепции calculus помогают понимать тренды и сезонность, а статистические методы, например модели ARIMA, используют для прогнозирования. www.leanwisdom.com