Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В задачах обработки больших массивов данных нейросеть — это аксиома? Или есть другие не менее…
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
В задачах обработки больших массивов данных нейросеть — это аксиома? Или есть другие не менее продуктивные модели?
Нейро
На основе 5 источников

Нет, нейросети не являются аксиомой в задачах обработки больших массивов данных, так как существуют и другие не менее продуктивные модели и методы. 1

Например, для глубинного анализа данных (data mining) используются и другие технологии, кроме нейросетей: деревья решений, генетические алгоритмы, статистические методы. 1 С их помощью из больших данных извлекают тенденции и закономерности. 1

Также для обработки запросов по программированию есть специальные модели, например:

  • GitHub Copilot. 3 ИИ-инструмент, разработанный OpenAI и GitHub. 3 Предлагает варианты завершения кода или пишет его с нуля с учётом промта. 3
  • Captain Stack. 3 Расширение для Visual Studio, которое предоставляет предложения по коду, но работает не на основе искусственного интеллекта, а берёт соответствующие предложения из Stack Overflow. 3 Таким образом, предложения исходят от опытных разработчиков и реальных решений. 3
  • CodeGPT. 3 Большая языковая модель OpenAI, обученная на огромном массиве данных текста и кода. 3 Она генерирует фрагменты кода на различных языках программирования с помощью промтов. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)