В задачах обработки больших массивов данных нейросеть — это аксиома? Или есть другие не менее продуктивные модели?

Нет, нейросети не являются аксиомой в задачах обработки больших массивов данных, так как существуют и другие не менее продуктивные модели и методы. cloud.vk.com

Например, для глубинного анализа данных (data mining) используются и другие технологии, кроме нейросетей: деревья решений, генетические алгоритмы, статистические методы. cloud.vk.com С их помощью из больших данных извлекают тенденции и закономерности. cloud.vk.com

Также для обработки запросов по программированию есть специальные модели, например:

• GitHub Copilot. www.computerra.ru ИИ-инструмент, разработанный OpenAI и GitHub. www.computerra.ru Предлагает варианты завершения кода или пишет его с нуля с учётом промта. www.computerra.ru
• Captain Stack. www.computerra.ru Расширение для Visual Studio, которое предоставляет предложения по коду, но работает не на основе искусственного интеллекта, а берёт соответствующие предложения из Stack Overflow. www.computerra.ru Таким образом, предложения исходят от опытных разработчиков и реальных решений. www.computerra.ru
• CodeGPT. www.computerra.ru Большая языковая модель OpenAI, обученная на огромном массиве данных текста и кода. www.computerra.ru Она генерирует фрагменты кода на различных языках программирования с помощью промтов. www.computerra.ru