В каких задачах deep learning применяют Backpropagation through time?

Backpropagation through time (BPTT) применяют в задачах, связанных с обработкой последовательных данных, таких как текст, речь и временные ряды. www.quarkml.com www.unrepo.com

Некоторые области использования BPTT:

• Обработка естественного языка. schneppat.com www.unrepo.com BPTT помогает модели улавливать зависимости в последовательных данных и изучать временные закономерности. www.unrepo.com
• Распознавание речи. schneppat.com www.unrepo.com BPTT позволяет модели ассоциировать конкретные входные данные с конкретными выходными и использовать контекстную информацию из предыдущих шагов во времени. schneppat.com
• Анализ изображений. schneppat.com BPTT может анализировать сложные многомерные входные данные во времени. schneppat.com Например, распознавать последовательность написанных от руки цифр. schneppat.com
• Теггинговые задачи. schneppat.com BPTT помогает выявлять последовательные закономерности в данных, такие как распознавание именованных объектов (NER) и тегов частей речи (POS). schneppat.com