Некоторые сферы бизнеса, в которых используется глубокое обучение (deep learning):

• Лингвистика. 1 Глубокое обучение применяется для анализа текстов, распознавания речи, автоматизации ответов и создания текста. 1
• Электронная коммерция и социальные сети. 1 Алгоритмы анализируют предпочтения пользователей и помогают делать персонализированные предложения. 1
• Обработка изображений. 1 Например, превращение старых чёрно-белых фотографий в цветные. 1
• Компьютерное зрение. 12 Этот метод помогает распознавать объекты на изображениях и видео, что часто используется в медицинской и автомобильной сферах. 1
• Автономные транспортные средства. 1 Глубокое обучение помогает анализировать окружающую среду и принимает решения в реальном времени для безопасного управления. 1
• Создание контента. 1 Алгоритмы могут генерировать тексты, включая новостные сообщения и литературные произведения, основываясь на заданных критериях. 1
• Прогнозирование спроса и определение трендов. 2 Глубокое обучение позволяет компаниям анализировать большое количество данных и выявлять закономерности, которые могут быть использованы для прогнозирования будущего спроса на товары и услуги, а также определения трендов рынка. 2
• Определение мошеннических действий. 2 Алгоритмы глубокого обучения способны анализировать транзакции в режиме реального времени и выявлять подозрительные операции, предотвращая потери для компаний и их клиентов. 2