В каких случаях следует применять критерий Шапиро-Уилка?

Критерий Шапиро-Уилка применяют, когда нужно проверить, насколько данные соответствуют нормальному распределению. quizlet.com {9-host}

Некоторые ситуации, в которых может быть полезно использование этого критерия:

• Статистическое и финансовое моделирование. www.wallstreetmojo.com Критерий помогает убедиться, что данные распределены нормально, перед проведением других статистических тестов, которые предполагают нормальность. www.wallstreetmojo.com
• Отсутствие информации о типе возможного отклонения от нормальности. ami.nstu.ru
• Работа с небольшими выборками. quizlet.com {7-host} Критерий особенно эффективен для малых и средних выборок (n ≤ 2000). quizlet.com

Однако у критерия Шапиро-Уилка есть ограничения: он не подходит для данных с другим распределением (например, равномерным, экспоненциальным или логнормальным) и может давать некорректные результаты, если данные сильно отклоняются от нормальности. welcome.minsk.by {9-host}