Rust может быть предпочтительнее Python для разработки высокопроизводительных приложений в случаях, когда важны эффективность и контроль на низком уровне. 3 Некоторые ситуации, в которых Rust показывает лучшие результаты:

• Работа с большими объёмами данных. 2 Rust может обрабатывать задачи по обработке данных с меньшим потреблением памяти, что делает его предпочтительным выбором для задач инженерии данных. 2
• Обработка тяжёлых вычислений. 2 В различных тестах Rust показал себя в несколько раз быстрее, чем Python, для задач, связанных с тяжёлыми вычислениями. 2
• Параллельное выполнение. 25 Модель параллельного выполнения Rust позволяет безопасно выполнять несколько операций одновременно, что может дополнительно повысить производительность в многопоточных приложениях. 2
• Разработка операционных систем, драйверов устройств и других компонентов низкого уровня. 3 Для таких задач важны производительность и безопасность. 3
• Разработка игровых движков и симуляций в реальном времени. 3 Характеристики производительности Rust делают его подходящим для создания высокопроизводительных игровых движков. 3

Однако для многих случаев производительности Python может быть достаточно, а его ограничения часто можно устранить с помощью оптимизаций и правильного использования библиотек. 3 Выбор между Rust и Python зависит от конкретных требований проекта. 2