В каких случаях метод скользящего среднего может быть неэффективен для прогнозирования?

Метод скользящего среднего может быть неэффективен для прогнозирования в следующих случаях:

• Нет ярко выраженного долгосрочного тренда. cyberleninka.ru Скользящее среднее не способно предоставить полезную информацию при колебаниях значений. cyberleninka.ru
• Выбор периода усреднения субъективен. cyberleninka.ru Если период слишком большой, скользящая средняя не успевает отразить возникающий тренд. cyberleninka.ru Если период маленький, скользящая средняя будет подавать сигналы в излишних количествах. cyberleninka.ru
• Зависимость подвержена резким скачкам. cyberleninka.ru Скользящее среднее слабо реагирует на резкие развороты. cyberleninka.ru
• Рынок торгуется в диапазоне или слишком нестабилен. habr.com В таких условиях скользящее среднее не подходит, так как даёт много ложных сигналов. www.bibliofond.ru

Важно помнить, что ни один метод прогнозирования не даёт стопроцентно достоверного ответа на то, как будет развиваться ситуация в дальнейшем. masters.donntu.ru