Какие методы можно использовать для прогнозирования дефектов при массовом производстве?

Для прогнозирования дефектов при массовом производстве можно использовать, например, следующие методы:

• Статистическое прогнозирование. 3 Это анализ тенденций изменения и оценка потенциальных рисков при реализации технологических процессов во времени. 3 Основано на применении кластерного, дисперсионного, регрессионного, дискриминантного анализа, а также специально разработанных техник качества (FMEA, VE, QFD, QLF и другие). 3
• Метод экспертных оценок. 4 Основан на субъективной оценке экспертов существующего положения и перспектив развития, учитывает знания, опыт, интуицию экспертов — специалистов в данной области знания. 4 К методам экспертных оценок относят, например, метод «интервью», метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод, метод эвристического прогнозирования. 4
• Метод анализа и прогнозирования рядов данных. 4 Связан с исследованием рядов значений показателей, выявлением временных зависимостей показателей, тенденций и использованием их для прогноза. 4
• Метод причинно-следственных связей. 4 Основан на поиске факторов, определяющих поведение объекта прогнозирования, построения и использования для прогнозов соответствующей модели его поведения. 4

Для прогнозирования дефектов при массовом производстве также могут применяться технологии искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. 1