Метод ближайших соседей (K-Nearest Neighbors, KNN) для решения задач регрессии можно применять в случаях, когда набор данных размечен, в нём нет шума и объём небольшой. 4

Однако у метода есть ограничения, и его не рекомендуется использовать для работы с большими объёмами данных. 5 Также KNN плохо работает, когда признаков много. 1

При выборе алгоритма для конкретной задачи важно учитывать, что оптимальное значение K может быть трудно определить. 5 Неправильный выбор K может привести к плохой производительности модели. 5