В каких случаях лучше применять метод ближайших соседей для решения задач регрессии?

Метод ближайших соседей (K-Nearest Neighbors, KNN) для решения задач регрессии можно применять в случаях, когда набор данных размечен, в нём нет шума и объём небольшой. www.mql5.com

Однако у метода есть ограничения, и его не рекомендуется использовать для работы с большими объёмами данных. sky.pro Также KNN плохо работает, когда признаков много. notebooks.githubusercontent.com

При выборе алгоритма для конкретной задачи важно учитывать, что оптимальное значение K может быть трудно определить. sky.pro Неправильный выбор K может привести к плохой производительности модели. sky.pro