В каких ситуациях тест Шапиро-Уилка может не давать точных результатов?

Тест Шапиро-Уилка может не давать точных результатов в следующих ситуациях:

• Неправильная независимость и однородность выборки. i.minsk.by Входные данные должны быть случайными и взятыми из одной генеральной совокупности. i.minsk.by Если это предположение нарушается, результаты теста могут быть неточными или искажёнными. i.minsk.by
• Неправильное распределение данных. i.minsk.by Тест Шапиро-Уилка предполагает, что данные распределены нормально. i.minsk.by Если распределение другое (например, равномерное, экспоненциальное или логнормальное), тест может дать неправильные результаты. i.minsk.by
• Слишком маленький объём выборки. i.minsk.by Для надёжных результатов теста требуется достаточно большой объём данных. i.minsk.by Если выборка слишком мала, тест может не давать достоверных результатов. i.minsk.by

В случае сомнений в достоверности результатов теста Шапиро-Уилка рекомендуется провести повторное тестирование или использовать другие статистические методы для проверки распределения данных. maps.at.by