Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Главная / Наука и образование / В каких ситуациях среднеквадратичная ошибка может не быть оптимальным показателем для оценки…

Вопрос для Поиска с Алисой

17 февраля

#Оценка #Результаты #СреднеквадратичнаяОшибка #ВыборМетода #НеоптимальныеПоказатели

В каких ситуациях среднеквадратичная ошибка может не быть оптимальным показателем для оценки результатов?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Среднеквадратичная ошибка может не быть оптимальным показателем для оценки результатов в следующих ситуациях:

Данные содержат много шума или аномалий. dzen.ru Среднеквадратичная ошибка чувствительна к выбросам, что может быть недостатком, если их много в данных. dzen.ru

Все ошибки важны. dzen.ru Среднеквадратичная ошибка присваивает больший вес большим ошибкам, что нежелательно в случаях, когда важны все ошибки. dzen.ru

В таких ситуациях вместо среднеквадратичной ошибки полезно использовать, например, коэффициент детерминации. neerc.ifmo.ru

Также среднеквадратичная ошибка подходит для сравнения двух моделей или для контроля качества во время обучения, но не позволяет сделать выводов о том, насколько хорошо модель решает задачу. neerc.ifmo.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?