Среднее арифметическое может давать искажённое представление о данных в следующих ситуациях:

• Наличие выбросов (экстремальных значений). 12 Например, если один директор получает 1 млн рублей, а остальные сотрудники — 40–60 тыс. рублей, среднее значение не будет отражать реальную зарплату большинства. 1
• Отсутствие контекста. 1 Если в отчёте о потреблении электроэнергии говорится, что среднее потребление на дом составляет 500 кВт в месяц, за этим может скрываться, что в одних домах потребление достигает 1500 кВт, а в других — всего 100 кВт. 1 Это создаёт ложное представление о среднем уровне потребления. 1
• Фрагментарные данные. 1 Если исследование показывает, что средний уровень удовлетворённости клиентов в ресторане составляет 4,5 из 5, но большинство оценок — это 3 и 4, то такое среднее значение не отражает реального мнения большинства клиентов. 1
• Временные аномалии. 1 Если в отчёте по продажам указано, что средний доход в месяц составляет 1 млн рублей, то за этим может скрываться, что в некоторые месяцы продажи резко увеличивались, а в другие значительно падали. 1 Это вводит в заблуждение относительно стабильности дохода. 1
• Неполная выборка. 1 Допустим, в опросе о здоровье сообщается, что средний уровень холестерина составляет 5,0 ммоль/л, однако данные собраны только у людей с хроническими заболеваниями. 1 Это может создать ложное впечатление о здоровье населения. 1

Чтобы избежать искажения, в таких ситуациях рекомендуется использовать другие показатели, например медиану, для более точного представления о данных. 14