В каких ситуациях манхэттенское расстояние может быть полезнее, чем обычное евклидово расстояние?

Некоторые ситуации, в которых манхэттенское расстояние может быть полезнее евклидова:

• Когда важно учитывать перемещение по сетке. habr.com www.formulas.today Например, в робототехнике или при решении головоломок, где манхэттенское расстояние служит эвристической функцией для поиска оптимального решения. habr.com
• Для наборов данных, чувствительных к выбросам. www.formulas.today education.yandex.ru Например, если два объекта в 1000-размерном пространстве почти идентичны, но сильно отличаются по одному из признаков, то евклидово расстояние усилит различие и сделает объекты более далёкими друг от друга. education.yandex.ru Манхэттенская метрика лишена этого недостатка, так как в ней вместо квадрата используется модуль. education.yandex.ru
• Для данных большой размерности. datascience.stackexchange.com Евклидово расстояние становится плохим выбором по мере увеличения количества измерений, а манхэттенское расстояние может быть предпочтительнее. datascience.stackexchange.com

Манхэттенское расстояние не всегда может обеспечить наиболее интуитивное измерение расстояния в средах, где движение не ограничено сетчатыми паттернами. www.formulas.today