В каких ситуациях целесообразно применять функцию from|_dummies в работе с данными?

Функцию from_dummies() в библиотеке Pandas целесообразно применять в ситуациях, когда нужно восстановить исходную категориальную переменную из фиктивных переменных. www.tutorialspoint.com

Некоторые ситуации, в которых может быть полезно использование этой функции:

• Работа с неполными наборами данных. www.slingacademy.com from_dummies() позволяет восстановить исходный набор, даже если некоторые категории отсутствуют, что обозначается как NaN (Not a Number). www.slingacademy.com
• Преобразование фрейма данных с несколькими столбцами, закодированными в виде фиктивных переменных. www.slingacademy.com В таком случае можно указать столбцы, которые относятся к разным категориальным наборам, и функция восстановит исходные категориальные данные. www.slingacademy.com
• Работа с данными, в которых используется собственный разделитель префиксов. www.slingacademy.com from_dummies() позволяет вернуться к исходному формату независимо от используемого в наборе данных разделителя. www.slingacademy.com

Таким образом, функция from_dummies() помогает в задачах предварительной обработки данных, что упрощает процессы анализа. www.slingacademy.com