В каких ситуациях целесообразно применять T-тест и Z-тест?

T-тест целесообразно применять в ситуациях, когда размер выборки небольшой (меньше 30). habr.com vitalflux.com При малых выборках распределение средних значений может сильно отличаться от нормального, что требует использования T-распределения. habr.com

Z-тест применяется, когда размер выборки больше 30. habr.com Благодаря центральной предельной теореме, распределение средних значений выборки приближается к нормальному распределению, что делает Z-тест приемлемым. habr.com

Также Z-тест целесообразно использовать, если известно стандартное отклонение генеральной совокупности. habr.com www.statskingdom.com T-тест не требует знания стандартного отклонения генеральной совокупности; вместо этого используется стандартное отклонение выборки. habr.com

Выбор между T-тестом и Z-тестом зависит от конкретных условий и целей исследования.