T-тест целесообразно применять в ситуациях, когда размер выборки небольшой (меньше 30). 23 При малых выборках распределение средних значений может сильно отличаться от нормального, что требует использования T-распределения. 2

Z-тест применяется, когда размер выборки больше 30. 2 Благодаря центральной предельной теореме, распределение средних значений выборки приближается к нормальному распределению, что делает Z-тест приемлемым. 2

Также Z-тест целесообразно использовать, если известно стандартное отклонение генеральной совокупности. 25 T-тест не требует знания стандартного отклонения генеральной совокупности; вместо этого используется стандартное отклонение выборки. 2

Выбор между T-тестом и Z-тестом зависит от конкретных условий и целей исследования.