Unsupervised learning (неконтролируемое обучение) применяется в разных сферах, где есть большие объёмы данных без заранее определённых ответов. 15 Некоторые из них:

• Сегментация клиентов. 15 Система самостоятельно определяет, какие группы пользователей имеют схожие предпочтения, не опираясь на заранее подготовленные категории. 1
• Выявление аномалий. 25 Обнаруживая необычные закономерности, unsupervised learning помогает выявлять мошенничество, сетевые вторжения или дефекты производства. 5
• Кластеризация изображений и текстов. 5 Unsupervised learning автоматически группирует похожие изображения или тексты, что полезно для организации изображений, кластеризации документов или рекомендаций контента. 5
• Анализ генома. 5 Алгоритмы unsupervised learning анализируют генетические данные, чтобы выявлять закономерности и связи, что важно для персонализированной медицины и генетических исследований. 5
• Анализ социальных сетей. 5 Unsupervised learning помогает выявлять сообщества или влиятельных людей в социальных сетях, что полезно для целевого маркетинга или обнаружения онлайн-сообществ. 5
• Медицинское изображение. 2 Unsupervised learning обеспечивает важные функции устройств для медицинских изображений, такие как обнаружение, классификация и сегментация изображений, что помогает быстро и точно диагностировать пациентов. 2