Библиотека Pandas активно применяется в следующих областях промышленного анализа данных:

• Предиктивная аналитика для агрегаторов. 1 Например, на сайтах недвижимости Pandas помогает структурировать массив данных по квартирам: этаж, площадь, количество комнат, год постройки дома и так далее. 1 На этих данных можно строить модели машинного обучения и предсказывать, сколько будет стоить недвижимость. 1
• Финансовый анализ. 13 Pandas пригодится для анализа динамики цен акций, котировок валют, индексов и так далее. 1 Это помогает при прогнозировании рыночных трендов, определении рисков и оценке инвестиционных стратегий. 1
• Маркетинговый анализ. 1 Проанализировав с помощью Pandas данные о продажах, потребительском поведении, рекламных кампаниях, можно определять оптимальные стратегии маркетинга. 1
• Исследования в области биоинформатики. 1 Pandas помогает анализировать и обрабатывать биологические данные для выявления закономерностей, например, в болезнях. 1
• Обработка данных сенсоров и IoT. 1 С помощью Pandas можно обрабатывать и анализировать данные сенсоров, полученных от устройств IoT, чтобы управлять системами, мониторить и диагностировать их. 1