В каких областях применяется нормализация данных в современном анализе данных?

Нормализация данных применяется в различных областях, среди которых:

• Проектирование СУБД. gitverse.ru Нормализация помогает решить проблемы избыточности и непоследовательности данных в базах, использующих язык запросов SQL. gitverse.ru
• Работа с финансовыми данными. gitverse.ru Правила нормализации помогают привести разные экономические показатели к единому масштабу для упрощения анализа и прогнозирования. gitverse.ru
• Машинное обучение. gitverse.ru www.geeksforgeeks.org В этой области данные нормализуют перед подачей в алгоритм нейронной сети, чтобы повысить эффективность обучения и точность модели. gitverse.ru
• Разработка программного обеспечения. appmaster.io Нормализация данных важна для оптимизации производительности любого приложения. appmaster.io
• Бизнес. appmaster.io Компании собирают данные и используют их для принятия решений, развития бизнеса, разработки маркетинговой стратегии и т. д.. appmaster.io
• Организация данных. gitverse.ru Нормализация может быть полезна для организации данных в графовых, документоориентированных и других типах баз данных. gitverse.ru