Нормализация данных применяется в различных областях, среди которых:

• Проектирование СУБД. 1 Нормализация помогает решить проблемы избыточности и непоследовательности данных в базах, использующих язык запросов SQL. 1
• Работа с финансовыми данными. 1 Правила нормализации помогают привести разные экономические показатели к единому масштабу для упрощения анализа и прогнозирования. 1
• Машинное обучение. 15 В этой области данные нормализуют перед подачей в алгоритм нейронной сети, чтобы повысить эффективность обучения и точность модели. 1
• Разработка программного обеспечения. 2 Нормализация данных важна для оптимизации производительности любого приложения. 2
• Бизнес. 2 Компании собирают данные и используют их для принятия решений, развития бизнеса, разработки маркетинговой стратегии и т. д.. 2
• Организация данных. 1 Нормализация может быть полезна для организации данных в графовых, документоориентированных и других типах баз данных. 1