Data Mining может быть применён в различных областях, включая:

• Банковское дело. 24 Анализ кредитных рисков, привлечение и удержание клиентов, управление ресурсами. 4
• Телекоммуникации. 24 Выявление категорий клиентов со схожими стереотипами использования услуг, разработка ценовой политики, проведение анализа отказов, предсказание пиковых нагрузок. 4
• Производство. 1 Анализ затрат на сырьё, эффективности использования материалов, временных затрат на производственный процесс и препятствий для него. 1
• Управление кадрами. 1 Data Mining помогает сопоставить данные и понять, почему сотрудники уходят из компании и почему устраиваются на работу в неё. 1
• Безопасность. 1 Механизмы обнаружения вторжений используют Data Mining для поиска аномалий, которые могут указывать на проникновение в сеть. 1
• Развлечения. 1 Стриминговые сервисы используют Data Mining, чтобы анализировать предпочтения пользователей и в зависимости от них составлять персональные рекомендации. 1
• Медицина. 1 Data Mining помогает врачам диагностировать заболевания, проводить лечение и анализировать результаты рентгеновских исследований и визуальной диагностики других типов. 1
• Научные исследования. 3 Основные направления: медицина, биология, молекулярная генетика и генная инженерия, биоинформатика, астрономия, прикладная химия, исследования, касающиеся наркотической зависимости, и другие. 3