В чем заключаются различия между простой случайной и стратифицированной выборкой?

Основные различия между простой случайной и стратифицированной выборкой:

1. Простая случайная выборка используется для представления всей совокупности данных и предполагает случайный отбор отдельных элементов из совокупности без каких-либо других соображений. www.investopedia.com Чем больше случайных объектов выбирается, тем лучше выборка отражает свойства генеральной совокупности. sysblok.ru
2. Стратифицированная выборка предполагает разделение генеральной совокупности на группы (страты) на основе определённого признака или признаков. sysblok.ru Чтобы эти группы были равновероятно представлены в выборке, случайным образом берутся элементы из каждой группы с равной вероятностью. sysblok.ru

Таким образом, простая случайная выборка используется, когда доступно мало информации о совокупности данных, когда совокупность данных имеет слишком много различий, чтобы её можно было разделить на различные подмножества, или когда среди совокупности данных есть только одна отчётливая характеристика. www.investopedia.com Стратифицированная выборка применяется к совокупности, которую можно легко разбить на разные подгруппы или подмножества на основе определённых критериев. www.investopedia.com