Основные различия между простой случайной и стратифицированной выборкой:

1. Простая случайная выборка используется для представления всей совокупности данных и предполагает случайный отбор отдельных элементов из совокупности без каких-либо других соображений. 1 Чем больше случайных объектов выбирается, тем лучше выборка отражает свойства генеральной совокупности. 3
2. Стратифицированная выборка предполагает разделение генеральной совокупности на группы (страты) на основе определённого признака или признаков. 3 Чтобы эти группы были равновероятно представлены в выборке, случайным образом берутся элементы из каждой группы с равной вероятностью. 3

Таким образом, простая случайная выборка используется, когда доступно мало информации о совокупности данных, когда совокупность данных имеет слишком много различий, чтобы её можно было разделить на различные подмножества, или когда среди совокупности данных есть только одна отчётливая характеристика. 1 Стратифицированная выборка применяется к совокупности, которую можно легко разбить на разные подгруппы или подмножества на основе определённых критериев. 1