Преимущества непараметрических методов перед параметрическими при работе с малыми выборками заключаются в следующем:

• Устойчивость к выбросам. 4 На непараметрические методы не влияют выбросы в данных, что делает их более надёжными в ситуациях, когда данные зашумлены. 4
• Широкое применение. 4 Непараметрические методы могут использоваться с различными типами данных, включая порядковые, номинальные и непрерывные данные. 4
• Простота реализации. 4 Непараметрические методы часто просты в вычислительном отношении и их легко реализовать, что делает их подходящими для широкого круга пользователей. 4
• Меньшая трудоёмкость. 15 Непараметрические методы значительно менее трудоёмки, а при распределениях, далёких от нормального, более эффективны и точны, чем параметрические. 1