В чем заключаются ключевые отличия между параметрическими и непараметрическими методами статистического анализа?

Ключевые отличия между параметрическими и непараметрическими методами статистического анализа:

1. Параметрические методы предполагают, что данные распределены в соответствии с известным математическим распределением, таким как нормальное. habr.com Иными словами, они требуют знания параметров, определяющих распределение данных. habr.com
2. Непараметрические методы не требуют фиксированных параметров распределения, а основываются на знании о ранжировании данных. habr.com
3. Параметрические методы используют фиксированное количество параметров для построения модели, в то время как непараметрические методы используют гибкое количество параметров. www.geeksforgeeks.org
4. Параметрические методы требуют меньше данных, чем непараметрические методы, в то время как непараметрические методы требуют гораздо большего объёма данных. www.geeksforgeeks.org
5. Параметрические методы предполагают нормальное распределение, в то время как непараметрические методы не имеют предполагаемого распределения. www.geeksforgeeks.org
6. Параметрические методы обладают большей статистической мощью, чем непараметрические методы, в то время как непараметрические методы обладают меньшей статистической мощью. www.geeksforgeeks.org