Ключевые отличия между параметрическими и непараметрическими методами статистического анализа:

1. Параметрические методы предполагают, что данные распределены в соответствии с известным математическим распределением, таким как нормальное. 2 Иными словами, они требуют знания параметров, определяющих распределение данных. 2
2. Непараметрические методы не требуют фиксированных параметров распределения, а основываются на знании о ранжировании данных. 2
3. Параметрические методы используют фиксированное количество параметров для построения модели, в то время как непараметрические методы используют гибкое количество параметров. 1
4. Параметрические методы требуют меньше данных, чем непараметрические методы, в то время как непараметрические методы требуют гораздо большего объёма данных. 1
5. Параметрические методы предполагают нормальное распределение, в то время как непараметрические методы не имеют предполагаемого распределения. 1
6. Параметрические методы обладают большей статистической мощью, чем непараметрические методы, в то время как непараметрические методы обладают меньшей статистической мощью. 1